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NVIDIA NIM 再升级!加速全球企业与开发者 AI 应用部署
欢迎收听本期的 NVIDIA 人工智能开讲,本期节目邀请到 NVIDIA 软件解决方案架构师吴金钟与听众们分享 NVIDIA NIM 的模型接口及其最新进展。NIM 支持多个领域的主流模型,如 LLM、视觉、多模态等,并提供了 OpenUSD NIM 等新特性以加速 3D 创作。NVIDIA 近期还推出了 NeMo Retriever 微服务,优化了 RAG 生成文本的质量和效率。NVIDIA AI Foundry 为大模型调优提供了全套工具。此外,NIM 也与 ServiceNow、Amdocs 和 WPP 等全球企业创造了成功案例。
本期节目精彩内容及时间点
00:57:NVIDIA 从今年三月份的 GTC 发布 NIM 到现在有哪些主要的更新?02:25:NVIDIA NIM 在 Omniverse 方面有哪些新功能来加速 3D 创作流程?04:30:NVIDIA NIM 在 RAG 检索增强生成方面有什么进展?05:33:除了推理,大模型的微调(finetune)也是一个强需求,NVIDIA NIM 为此提供了哪方面的支持?06:24:NVIDAI NIM 在多模态方面的应用上有哪些更新?07:04:有哪些可参考的合作伙伴应用 NVIDIA NIM 的成功案例?08:20:如何试用 NIM?本期嘉宾介绍
NVIDIA 软件解决方案架构师,有多年的软件项目开发经验,曾就职于某国内著名互联网厂商负责推理引擎开发。在 NVIDIA 主要负责 Omniverse 平台、生成式 AI 产品 NIM 的客户项目对接和支持。熟悉 GPU 架构、CUDA 推理优化及 3D 渲染管线。
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