微软深夜发布100更新：人人定制Copilot，自研两款AI芯片
编辑 | 邓咏仪
图源 | 微软
前有OpenAI携“人人可定制GPT”的工具GPTs炸场，不甘人后的微软在深夜投下炸弹。
北京时间2023年11月16日凌晨，在面向开发者和IT人员的Microsoft Ignite大会上，微软又带来了一大波更新——共发布了100多项应用。
自1993年举办首届，Ignite大会是每年微软最重磅的技术发布会，也是全球IT技术的风向标。
毫无疑问，AI仍是今年Ignite大会的主角，100多项更新多数围绕于此。大会上最为重磅的发布，无疑是定制化的AI助手Copilot正式发布——人人都可定制自己的AI助手，对标OpenAI旗下的GPTs；而面对芯片层的激烈竞争，微软还发布了两款新的AI芯片。
Copilot（副驾驶）是微软在今年3月推出的AI智能助手。在微软的愿景中，未来，每个人、每件事都会拥有属于自己的Copilot。微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在开场时就提到：
“我们正在进入令人兴奋的AI新阶段，我们不仅关注新颖有趣的技术，而且正在深入研究生产、制造、部署和安全方面的细节——我们正处于一个转折点。这显然是Copilot的时代。”
如果说基座大模型GPT是OpenAI的最强武器，那么智能助手Copilot，则是微软抓住这波AI浪潮的关键入口。
为了离这一愿景更进一步，微软不仅将Copilot接入云管理、VR等新场景中，还推出了人人可定制Copilot的低代码开发平台。
定制化AI芯片则是微软下的另一盘大棋。为了摆脱AI行业对英伟达的依赖，并补上底层算力的AI服务缺口，微软推出了两款芯片，并计划于2024年上市。
Copilot：Bing Chat归入Copilot族谱，Copilot定制工具上线不难看出，微软正在将Copilot打造成一个可以与GPTs一争高下的AI品牌。
Bing Chat改名Copilot。
此前，Copilot被作为内嵌在Microsoft 365中的生产力工具，面向的主要是开发者和B端企业客户。但在大会上，微软将Bing Chat更名为Copilot，这一动向也被外界视为微软与OpenAI共同在通用场景竞争的标志——
不久前，就在11月6日OpenAI的Dev Day上，亲自前来捧场的纳德拉在几分钟的演讲中一直把Copilot挂在嘴边。现在看来，微软竟是把OpenAI的场子，当成了广告位。
Microsoft Ignite上，微软CEO纳德拉对OpenAI示爱（但下一句就是对开源示爱）。
围绕Copilot，微软做了以下更新和发布：
2023年11月，Copilot for Microsoft 365正式面向企业开放商用。在Copilot上，微软还推出了“Microsoft Copilot仪表盘”，帮助企业分析Copilot对业务带来的影响。
同时，电子日历Outlook、办公软件Teams都接入了Copilot，帮助团队进行会议安排、记录。
电子日历Outlook、办公软件Teams都接入了Copilot。
对标OpenAI的GPT Builder，微软推出了低代码定制化Copilot开发工具Microsoft Copilot Studio。
Microsoft Copilot Studio。
推出能够在AR和VR眼睛中使用的Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides。这款无需手动操作的Copilot将率先用于微软VR头显HoloLens 2上，用户可以通过自然语言和手势与Copilot交互，从而实时接收语音和全息图信息。
Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides
微软智能云服务Azure接入Copilot。Microsoft Copilot for Azure是一款可以通过自然语言交互，从而帮助IT团队对Azure云服务使用情况进行管理的工具。
芯片：专为模型训练研发，性能提升40%会上最重磅的发布，无疑是微软自研的两款AI芯片，覆盖GPU和CPU——微软与英伟达的战争，已经拉开了帷幕。
微软自研的两款AI芯片。
微软推出的第一款芯片Microsoft Azure Maia，是一款AI加速器GPU，专为运行云端AI运算任务（workloads）而设计，比如可以用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot的训练和推理过程。
值得一提的是，OpenAI也参与了Maia的设计和测试。
第二款128核芯片Microsoft Azure Cobalt，是一款为微软系统生态而定制的云原生CPU，为Azure上的通用云服务提供支持。
目前，微软正在Teams和SQL Server等软件上测试Cobalt CPU，并计划在2024年向客户提供虚拟机来处理各种计算任务。
微软初步测试表明，相较于目前Azure使用的商用Arm服务器，Cobalt 100的性能提升了40%。
作为定制芯片的补充，微软也在积极找芯片供应商作为盟友，拓展客户的基础设施选项。
比如AMD推出的AMD MI300X 加速虚拟机（VMs），就宣布加入了Azure。为英伟达H100 Tensor Core GPU打造的NC H100 v5虚拟机系列也将开放预览，目标是提高大中型AI训练和生成式推理的性能、可靠性和效率。
随着生成式AI浪潮走向落地，云厂商、芯片公司的关系越来越难舍难分，这种竞合关系将持续很长一段时间——尽管微软发了自家的AI芯片，却还是把英伟达创始人黄仁勋亲自请来了大会现场。
英伟达创始人黄仁勋亲自来到大会现场。
双方发布了基于微软智能云Azure的AI工坊服务（NVIDIA AI foundry service），辅导企业和初创公司在Azure上加速开发、调整和部署自己的定制AI模型。
在Azure上，企业可利用英伟达的AI Enterprise软件对模型进行部署。AI Enterprise是此前英伟达发布的企业级AI应用一站式开发平台。
“我认为这更多的是互补，而不是与他们竞争。”微软 Azure 硬件系统和基础设施负责人Rani Borkar在The Verge的采访中表示，“今天，我们的云计算中既有英特尔也有 AMD，同样，在人工智能方面，我们今天已经有 Nvidia，我们也将宣布采用 AMD。这些合作伙伴对我们的基础设施非常重要，我们真的希望为我们的客户提供选择。”
云：集结GPT-4、DALLE·3，以及热门开源模型作为云厂商，微软深谙结盟之道——只有拉来更多的模型厂商盟友，才能对外输出更多元的服务。
一方面，微软依然紧紧与老熟人OpenAI绑定，将OpenAI最新的模型集成到自家产品中。
大会宣布，OpenAI在11月6日最新发布的GPT-3.5 Turbo将在Azure上正式商用，而GPT-4 Turbo，将在2023年11月底以预览的形式出现在Azure OpenAI中。
此外，在Azure上，OpenAI的图像生成模型DALLE·3已经发布了预览，视觉大模型GPT-4 Turbo with Vision也即将推出预览版本。
另一方面，微软还对外提供了Meta的Llama 2，以及Mistral AI的Mistral和阿联酋人工智能大学的阿拉伯语AI大模型Jais等全球最强的开源大模型。
有了大模型，上层的应用开发工具也得备齐。这次大会上，微软还推出了全新的Windows AI Studio，在PC上就能运行和配置AI模型。
Windows AI Studio。
现在大厂们都在提供一站式的AI开发套件，以促进AI应用生态的发展。Windows AI Studio支持开发人员从 Azure AI Studio 和 Hugging Face 等其他服务访问开发工具和模型。
跟随页面上的流程指示上传数据、调整参数，客户就可以在Windows AI Studio上低代码微调各种“小语言模型”，例如Microsoft的Phi、Meta的Llama 2和Mistral AI的Mistral。
办公套件多项更新：Loop正式开放，实现自由设计视频会议背景在针对开发者和企业客户的服务之外，微软生态中的一系列软件也进行了更新。
首先，生产协作应用程序Loop正式向用户开放。类似于Notion，Loop让用户灵活设置工作区界面的同时，能够通过键入“/”访问工具和格式化选项。
同时，Loop连接了其他的微软软件，比如Loop中的部分界面可以在Teams群组和Outlook等应用中共享。当然，Loop也接入了Copilot，以此帮助用户完成起草、总结文档等任务。
Loop。
其次，在办公软件Microsoft Teams上，微软推出了“装饰背景”和“语音隔离”功能。“装饰背景”功能不同于虚拟背景，而是支持用户基于现实背景添加植物、灯光等装饰物品。
Microsoft Teams视频会议
Teams还上新了“语音隔离”功能，可以识别发言者声音，并过滤其他噪音，确保咖啡厅等嘈杂场合中会议的通话质量。
在项目管理服务上，微软正在去繁从简。大会上，微软宣布Microsoft To Do、Microsoft Planner和 Microsoft Project for web这些任务管理和规划工具，将在2024年合并为统一的应用“Microsoft Planner”，并率先在Microsoft Teams 的Planner应用中上线。
最后，安全也是不得不提起的命题。大会上，微软将Microsoft Sentinel和Microsoft Defender XDR合并为一个统一的安全操作平台，并接入了对话式安全智能助手Security Copilot，帮助IT人员管理各种终端服务，保护数据安全和合规性。
Microsoft Defender XDR。
欢迎交流！
