微软强势登场：Phi-2预示小型AI的未来，颠覆智能科技领域
这一重大突破引发了关于自我演化人工智能前景的热议，这或许是迈向更广泛智能生态系统的第一步。与此同时微软也展示了其新一代小型人工智能模型Phi-2，这也标志着这一领域的竞争愈发激烈。
根据科学家团队的研究，类似ChatGPT的大型语言模型（LLM）如今已能够在无需人类干预的情况下，创造出更为精简的人工智能工具。
毫无疑问，2023年是人工智能（AI）的一年，在这一年中，AI领域接连报告了一系列令人振奋的进展。
例如，Google和Microsoft分别推出了各自的AI聊天机器人Bard和Bing。同样地，OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT也在GPT-4的助力下变得更加强大，GPT4.5也已经在等待面世中。
此外，Google还推出了名为Gemini AI的全新AI技术，并且在多个基准测试中超越了ChatGPT，目前Gemini AI正被用于驱动Bard。不仅如此，据称Google正在开发一个名为“Project Ellmann”的计划，利用Gemini AI来“讲述你的生活故事”。
而这似乎还不够，这家搜索巨头最近宣布成立AI工作室，并与其他科技公司保持竞争。种种信息表明，今年的重点可以说是人工智能的进步。
使用AI创造新的AI
目前麻省理工学院和加利福尼亚大学的科学家们，已与AI技术公司Aizip的团队联手。声称他们成功地让大型AI模型（如LLM）实现了自我复制。
Aizip的首席执行官Yan Sun在接受福克斯新闻采访时表示：“我们现在正在使用更大的模型来构建更小的模型，就像一个兄长帮助他的“弟弟”改进一样。”这位高管认为，这是迈向自我进化AI的第一步。他补充说：“这是迈向表明AI模型可以创造其他AI模型的道路上的第一步。”
加州大学戴维斯分校教授、Aizip联合创始人Yubei Chen表示，他们惊讶地发现最大的模型可以用于自动设计较小模型。这一突破性的研究成果为我们展示了AI技术未来可能的发展方向——那就是通过自我进化的方式，让AI模型自我复制、自我改进。从而实现更加高效、智能的应用。
Yubei Chen认为，大型和小型模型未来将共同合作，建立完整的智能生态系统。
据他介绍，AI可以用于生成能够“在环境噪声中识别人类声音、监控管道数据以主动预防完整性问题以及分析卫星和地面传感器数据以跟踪野生动物”的模型。
他指出，这项技术是一项突破，因为他们首次设计了一个完全自动化的流水线。陈补充说，它可以在不需要人工干预的情况下设计AI模型。
Yubei Chen接着说，研究人员已经展示了第一个概念验证，表明一种类型的模型可以从头开始自动设计。换句话说，这个AI模型可以在没有任何人工参与的情况下完成从数据生成到模型部署和测试的一切。
而与运行成本高昂的巨大语言模型（例如LLM模型）不同，这些较小的AI模型（即TinyML）成本较低且更便携。TinyML可用于特定任务。例如，TinyML可用于改进家居设备、助听器或人脸识别。
谈到他们的使命，Yan Sun表示，他们的目标是在使事物更安全更智能的同时，为日常生活带来智能。
微软展示其小型语言模型
与此同时，微软也让我们能够一窥其自家的小型AI模型，可以与ChatGPT一较高下。据商业内幕网站称，这是这家总部位于雷德蒙德的科技巨头的“OpenAI备用计划”。
对于不了解情况的人来说，微软看起来今年投资了大量资金到OpenAI，希望能够蹭一蹭ChatGPT飙升的热度。
而事实上，微软已经将OpenAI的技术整合到了一些产品中，包括必应。然而，在OpenAI的动荡中，比如前端时间沸沸扬扬的首席执行官萨姆·阿特曼的被解雇和复职之旅之后，微软似乎渴望向大众展示自己并不缺乏强大的技术。
而根据商业内幕网站的Ashley Stewart的说法，微软的高管已经将公司与OpenAI分开。微软于本月初推出了一个名为Phi-2的AI模型的新版本。公司的研究人员表示，这个模型虽小，但功能强大。
